TUGAS BIG DATA 1

Penerapan Big Data Guna Memajukan Pendidikan Tinggi di Indonesia

Seiring dengan meningkatnya hubungan lembaga pendidikan tinggi dan murid-muridnya melalui internet, peluang pengumpulan serta pemanfaatan big data dalam perekrutan universitas dan inovasi pedagogi semakin berkembang. Salah satu media terbesar di Amerika, The Guardian mengadakan forum daring pada bulan Juli yang mendiskusikan tentang kebutuhan big data dalam pendidikan tinggi dan batasan apa, jika ada, yang harus ditempatkan pada pengumpulannya.

Seiring dengan meningkatnya hubungan lembaga pendidikan tinggi dan murid-muridnya melalui internet, peluang pengumpulan serta pemanfaatan big data dalam perekrutan universitas dan inovasi pedagogi semakin berkembang. Salah satu media terbesar di Amerika, The Guardian mengadakan forum daring pada bulan Juli yang mendiskusikan tentang kebutuhan big data dalam pendidikan tinggi dan batasan apa, jika ada, yang harus ditempatkan pada pengumpulannya.
Tujuan Diterapkannya big data pada perguruan tinggi adalah :
  • Meningkatkan kemampuan mahasiswa
  • Mengurangi beban kerja staff administrasi universitas
  • meningkatkan efektifitas dosen dalam mengajar
Masalah penerapan big data pada perguruan tinggi di Indonesia:
  • Masih minimnya Penyedia jasa solusi analitik big data lokal
  • Minimnya penerapan big data pada banyak aspek
solusi:




Perguruan tinggi di Indonesia dapat berkejasama dengan perusahaan solusi big data lokal salah satunua Paques. Paques merupakan solusi analisa big data yang hadir sejak tahun 2014 yang mengedepankan efisiensi dan efektivitas, namun tetap praktikal digunakan oleh berbagai pihak dari latar belakang mana saja. Telah di-support bahasa Indonesia, Paques bisa membantu universitas untuk memproses data-data internal maupun eksternal dengan mudah. Jika tiba saatnya suatu hari nanti universitas di Indonesia memutuskan untuk mengadopsi sistem teknologi big data secara penuh, mungkin Paques dapat menjadi solusinya.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

TUGAS 3 WEEK 5

Gambar
Identifikasi sistem yang kompleks dalam kehidupan sehari-hari yang dapat dikelola oleh sistem komputasi (Sistem Informasi, DSS, ERP, dll.) Sistem Penyimpanan Pergudangan Penerimaan dari pemasok, handling barang, pengeluaran barang ke tujuan adalah garis besar dari aktifitas penyimpanan. Saat ini gudang memiliki arti luas dan lebih dari sekedar tempat penyimpanan saja. Gudang itu sendiri tidak menambah nilai barang secara langsung, tidak ada perubahan citarasa, bentuk, kemasan, dll. Intinya tidak ada kegiatan proses operasi pada barang, yang ada adalah aktifitas transportasi barang dari satu tempat ke tempat lainnya, itu secara umum kegiatan di Gudang. sistem komputasi yang digunakan diantara lain. Data Warehouse Data warehouse adalah koleksi dari data yang subject-oriented, terintegrasi, time-variant, dan nonvolatile, dalam mendukung proses pembuatan keputusan. Sering diintegrasikan dengan berbagai sistem aplikasi untuk mendukung pemrosesan informasi dan analis...
Baca selengkapnya

Tugas Big data 2

Bagaimana big data digunakan pada pendidikan tinggi? Data kinerja mahasiswa semakin banyak dikumpulkan melalui pengukuran interaksi pada sumber daya daring dan  virtual learning environments (VLE).  Hal ini memungkinkan universitas untuk membandingkan tingkat keterlibatan dibandingkan tahun-tahun sebelumnya dan juga dibandingkan universitas lainnya. Informasi-informasi seperti jumlah waktu yang dihabiskan dalam VLE, jumlah sumber daya yang diakses, serta jumlah tugas yang dikumpulkan akan memberikan representasi pengalaman mahasiswa yang sangat terukur dan bisa dibandingkan, terlepas dari keterbatasannya. Ketika dikombinasikan dengan informasi lain seperti kebiasaan di media sosial, catatan dosen, tulisan di blog, dan survey, sangat mungkin untuk mendapatkan gambaran perilaku masing-masing mahasiswa yang cukup jelas dan kinerja mereka selama di universitas tersebut. Dan dengan diterapkan penggunaan big data dalam mengolah data dapat meningkatkan akurasi dalam peng...
Baca selengkapnya

Text Minning

Gambar
TEXT MINING adalah proses ekstraksi  pola  berupa  informasi  dan  pengetahuan  yang berguna dari sejumlah besar sumber  data   teks , seperti dokumen  Word ,  PDF , kutipan teks, dll. Jenis  masukan  untuk penambangan teks ini disebut data tak terstruktur dan merupakan pembeda utama dengan  penambangan data  yang menggunakan data terstruktur atau  basis data  sebagai masukan. Penambangan teks dapat dianggap sebagai proses dua tahap yang diawali dengan penerapan struktur terhadap sumber data teks dan dilanjutkan dengan  ekstraksi informasi  dan pengetahuan yang relevan dari data teks terstruktur ini dengan menggunakan teknik dan alat yang sama dengan penambangan data. Dalam melakukan proses Text Mining saya menggunakan aplikasi Orange Berikut adalah langkah-langkahnya 1. Membuat Workspace di aplikasi Orange yang terdiri dari widget Twitter, Corpus Viewer, Preprocess Text, dan Word Cloud. 2. Men...
Baca selengkapnya